Does alvimopan enhance return of bowel function in laparoscopic gastrointestinal surgery? A meta-analysis.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postoperative ileus (POI) remains a major impediment in patient recovery and leads to longer lengths of stay at the hospital, readmission rates, and hospital costs. Alvimopan, a mu-opioid receptor antagonist, lowers POI incidence following open gastrointestinal surgery, however, little is known about its role on POI prevention among patients undergoing laparoscopic gastrointestinal surgery. METHODS: A comprehensive search of PubMed/MEDLINE, Scopus, CINAHL, and Cochrane databases was performed (December 2014). Meta-analysis was performed using the Mantel-Haenszel (fixed effects) model with odds ratio (OR) to assess prevention of POI and hospital readmission. RESULTS: Five studies were included in the final analysis. Pooling 4 of 5 studies, there was over a 75% relative risk reduction in POI development when patients were given alvimopan compared to placebo (OR 0.24, 95%CI 0.12-0.51, P=0.02). The number needed to treat with alvimopan to prevent one POI episode was 11 patients. There was a modest reduction in the length of hospitalization between 0.2 and 1.6 days. There did not appear to be a difference in frequency of 30-day readmission rate among the alvimopan group compared to placebo (OR 1.15, 95%CI 0.54-2.45, P=0.62). CONCLUSION: Overall, there was a 75% relative risk reduction in POI development among patients undergoing laparoscopic gastrointestinal surgery. However, there did not appear to be a significant reduction in all-cause 30-day readmission rate or length of hospitalization. Future studies will need to address which subset of patients undergoing laparoscopic gastrointestinal surgery will benefit most from alvimopan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».