Does alvimopan enhance return of bowel function in laparoscopic gastrointestinal surgery? A meta-analysis.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postoperative ileus (POI) remains a major impediment in patient recovery and leads to longer lengths of stay at the hospital, readmission rates, and hospital costs. Alvimopan, a mu-opioid receptor antagonist, lowers POI incidence following open gastrointestinal surgery, however, little is known about its role on POI prevention among patients undergoing laparoscopic gastrointestinal surgery. METHODS: A comprehensive search of PubMed/MEDLINE, Scopus, CINAHL, and Cochrane databases was performed (December 2014). Meta-analysis was performed using the Mantel-Haenszel (fixed effects) model with odds ratio (OR) to assess prevention of POI and hospital readmission. RESULTS: Five studies were included in the final analysis. Pooling 4 of 5 studies, there was over a 75% relative risk reduction in POI development when patients were given alvimopan compared to placebo (OR 0.24, 95%CI 0.12-0.51, P=0.02). The number needed to treat with alvimopan to prevent one POI episode was 11 patients. There was a modest reduction in the length of hospitalization between 0.2 and 1.6 days. There did not appear to be a difference in frequency of 30-day readmission rate among the alvimopan group compared to placebo (OR 1.15, 95%CI 0.54-2.45, P=0.62). CONCLUSION: Overall, there was a 75% relative risk reduction in POI development among patients undergoing laparoscopic gastrointestinal surgery. However, there did not appear to be a significant reduction in all-cause 30-day readmission rate or length of hospitalization. Future studies will need to address which subset of patients undergoing laparoscopic gastrointestinal surgery will benefit most from alvimopan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».