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Enregistrement W2098756124 · doi:10.1186/1471-2288-10-42

Surname lists to identify South Asian and Chinese ethnicity from secondary data in Ontario, Canada: a validation study

2010· article· en· W2098756124 sur OpenAlexafffundabout
Baiju R. Shah, Maria Chiu, Meera Ramani, Sharon Sadry, Jack V. Tu

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Research Methodology · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoInstitute for Clinical Evaluative SciencesSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoOntario Ministry of Health and Long-Term CareBanting and Best Diabetes Centre, University of TorontoHeart and Stroke Foundation of CanadaInstitute for Clinical Evaluative SciencesCanadian Diabetes Association
Mots-clésEthnic groupDemographyMedicinePopulationGeographyGerontologyFamily medicineEnvironmental healthPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Surname lists are useful for identifying cohorts of ethnic minority patients from secondary data sources. This study sought to develop and validate lists to identify people of South Asian and Chinese origin. METHODS: Comprehensive lists of South Asian and Chinese surnames were reviewed to identify those that uniquely belonged to the ethnic minority group. Surnames that were common in other populations, communities or ethnic groups were specifically excluded. These surname lists were applied to the Registered Persons Database, a registry of the health card numbers assigned to all residents of the Canadian province of Ontario, so that all residents were assigned to South Asian ethnicity, Chinese ethnicity or the General Population. Ethnic assignment was validated against self-identified ethnicity through linkage with responses to the Canadian Community Health Survey. RESULTS: The final surname lists included 9,950 South Asian surnames and 1,133 Chinese surnames. All 16,688,384 current and former residents of Ontario were assigned to South Asian ethnicity, Chinese ethnicity or the General Population based on their surnames. Among 69,859 respondents to the Canadian Community Health Survey, both lists performed extremely well when compared against self-identified ethnicity: positive predictive value was 89.3% for the South Asian list, and 91.9% for the Chinese list. Because surnames shared with other ethnic groups were deliberately excluded from the lists, sensitivity was lower (50.4% and 80.2%, respectively). CONCLUSIONS: These surname lists can be used to identify cohorts of people with South Asian and Chinese origins from secondary data sources with a high degree of accuracy. These cohorts could then be used in epidemiologic and health service research studies of populations with South Asian and Chinese origins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,459
Tête enseignante GPT0,582
Écart entre enseignants0,123 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations224
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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