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Enregistrement W2098760305 · doi:10.1177/0146167205277093

On Attributing Negative Motives to Others Who Disagree With Our Opinions

2005· article· en· W2098760305 sur OpenAlexaffabout
Glenn D. Reeder, John B. Pryor, Michael J. A. Wohl, Michael L. Griswell

Notice bibliographique

RevuePersonality and Social Psychology Bulletin · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial psychologyPsychologyAttributionPerceptionAbortionSocial perceptionPrejudice (legal term)Identity (music)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The research explores the tendency for people to attribute negative motives to others who hold an attitude position that is discrepant from their own. In Studies 1 and 2, American and Canadian respondents indicated their perceptions of U.S. President Bush's motives for initiating war in Iraq. Consistent with the proposed bias, respondents who disagreed with the war attributed more selfish motivations than did those who supported the war. Study 3 revealed a similar bias when respondents rated the motives of the general citizenry concerning their attitudes about the war, and Study 4 provided evidence of the bias on different attitudinal issues (e.g., abortion and gay marriage). Study 4 also indicated that biased attributions of motive were primarily confined to respondents who were highly involved in the attitude issue. Discussion centers on naïve realism, social identity concerns, and attitude justification as relevant underlying theoretical factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,397
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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