Enhanced TCR-induced Apoptosis in Interferon Regulatory Factor 4–deficient CD4+ Th Cells
Notice bibliographique
Résumé
Transcription factors of the interferon regulatory factor (IRF) family contribute to the regulation of cell proliferation and apoptosis. Here, we show that CD4(+) T helper (Th) cells lacking IRF4 (IRF4(-/-)) are highly sensitive to apoptosis. After infection of IRF4(-/-) mice with the protozoan parasite Leishmania major, the lesion-draining lymph nodes developed the prototypic lymphadenopathy of wild-type mice after 4 wk, but demonstrated almost total loss of cellularity and enhanced apoptosis after 7 wk. In vitro, activation of IRF4(-/-) CD4(+) Th cells led to greatly increased apoptosis compared with wild-type cells. Coculture of IRF4(-/-) and IRF4(+/+) CD4(+) cells did not increase survival of IRF4(-/-) CD4(+) cells, indicating that the enhanced rate of IRF4(-/-) Th cell apoptosis was neither transferable nor due to lack of a cytokine. Enhanced CD4(+) cell apoptosis was also observed after anti-CD95 mAb treatment, despite normal CD95 expression. Removal of endogenous cytokines, notably interleukin (IL)-4, led to increased and equally high levels of IRF4(-/-) and IRF4(+/+) cell apoptosis, whereas the protective activity of exogenous IL-4 was reduced in IRF4(-/-) CD4(+) cells despite normal expression of the IL-4 receptor. Therefore, IRF4 is central in protecting CD4(+) cells against proapoptotic stimuli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».