Risk Factors for Falls Among Seniors: Implications of Gender
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite extensive literature on falls among seniors, little is known about gender-specific risk factors. To determine the prevalence of falls by gender and sociodemographic, lifestyle/behavioral, and medical factors, we conducted a cross-sectional study in a nationally representative sample of Canadian adults who were 65 years of age or older (n = 14,881) from the Canadian Community Health Survey-Healthy Aging (2008-2009). Logistic regression models were applied to investigate gender-specific associations between potential risk factors and falls. In men, stroke (odds ratio (OR) = 1.91), nutritional risk (OR = 1.86), post-secondary school degree (OR = 1.68), eye disorder (OR = 1.35), widowed/separated/divorced marital status (OR = 1.28), and arthritis (OR = 1.27) were independently associated with significantly higher odds of falls. In women, significant independent correlates of falls included stroke (OR = 1.53), age of 85 years or older (OR = 1.51), nutritional risk (OR = 1.39), consumption of at least 1 alcoholic drink per week (OR = 1.39), use of 5 or more medications (OR = 1.36), arthritis (OR = 1.36), diabetes (OR = 1.31), and osteoporosis (OR = 1.22). Higher physical activity levels were protective in both genders, and higher household income was protective in women. Gender should be considered when planning fall prevention strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle