New International Academics’ Narratives of Cross-Cultural Transition
Notice bibliographique
Résumé
Increasing numbers of academics world-wide are migrating as higher education institutions internationalise. Yet academics’ experiences of cross-cultural transition remain under-explored, especially in comparison with students. This small-scale narrative study, employing focus group interviews, aimed to explore the cross-cultural transition experiences of international academics at one multi-campus university in regional Australia. This research was not institutionally-driven. Rather, it was instigated by the researchers out of concern for the welfare of new international academics at their institution. The findings are compelling, some of which underscore existing research findings of other migrating groups – for example, the complex, challenging, highly individualised nature of cross-cultural transition experiences. Some findings, however, are unique to this group of academics – for example, the ‘culture of silence’ that permeated most aspects of their professional lives as well as the challenges inherent in developing a professional identity in a small, isolated, parochial community. These latter findings are disquieting as they highlight a gap between policy and practice within the university. More disturbingly, they are resonant of the neoliberalist ideology currently dominating higher education where hyperindividualism and survival-of-the-fittest mentalities erode collegiality. There are salutary messages for the myriad groups who work in higher education institutions about the ‘cost’ associated with an absence of comprehensive, systematic institutional transition support for international academics. Recommendations specifically aimed at new international academics include: a revision of workload models; general and pedagogically-specific induction workshops; professional learning (cross-cultural transition) workshops for support staff and senior management; and the establishment of support groups for the academics and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».