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Enregistrement W2098786617 · doi:10.1186/1471-2350-9-63

Methylation of class II transactivator gene promoter IV is not associated with susceptibility to Multiple Sclerosis

2008· article· en· W2098786617 sur OpenAlexaff
Sreeram V. Ramagopalan, David A. Dyment, Katie Morrison, Blanca Herrera, Gabriele C. DeLuca, Matthew R. Lincoln, Sarah Orton, Lahiru Handunnetthi, Michael J. Chao, A. Dessa Sadovnick, George C. Ebers

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Genetics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilMultiple Sclerosis Society
Mots-clésBiologyMethylationEpigeneticsDNA methylationGeneticsGenePromoterHuman leukocyte antigenHuman geneticsTransactivationGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Multiple sclerosis (MS) is a complex trait in which alleles at or near the class II loci HLA-DRB1 and HLA-DQB1 contribute significantly to genetic risk. The MHC class II transactivator (MHC2TA) is the master controller of expression of class II genes, and methylation of the promoter of this gene has been previously been shown to alter its function. In this study we sought to assess whether or not methylation of the MHC2TA promoter pIV could contribute to MS disease aetiology. METHODS: In DNA from peripheral blood mononuclear cells from a sample of 50 monozygotic disease discordant MS twins the MHC2TA promoter IV was sequenced and analysed by methylation specific PCR. RESULTS: No methylation or sequence variation of the MHC2TA promoter pIV was found. CONCLUSION: The results of this study cannot support the notion that methylation of the pIV promoter of MHC2TA contributes to MS disease risk, although tissue and timing specific epigenetic modifications cannot be ruled out.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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