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Enregistrement W2098792427 · doi:10.1111/j.1439-0485.2011.00480.x

Changes in vertical distribution and aggregative behaviour in response to population density for larval sea urchins (<i>Strongylocentrotus droebachiensis</i>) and sea stars (<i>Asterias rubens</i>)

2011· article· en· W2098792427 sur OpenAlexafffund
A Islam and S Roy, Anna Meta×as, Rémi Daigle

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesDalhousie University
Mots-clésStrongylocentrotus droebachiensisAsteriasWater columnSea urchinBiologyPopulationLarvaPopulation densityZoologyEcologyStarfish

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We examined the effects of the presence of larval conspecifics on larval vertical distribution of four‐arm and six‐arm plutei of Strongylocentrotus droebachiensis and bipinnaria of Asterias rubens, in laboratory experiments, by manipulating population density. Larvae were introduced to experimental columns (10 × 10 × 30 cm) at one of two or three population densities (S. droebachiensis: 0.1 and 10 larvae·ml−1; A. rubens: 0.1, 1 and 10 larvae·ml−1). Subsequent changes in vertical distribution were determined from images of the larvae in the columns illuminated by a 532‐nm laser and captured by a high‐resolution camera. Larvae of both species were found higher in the water column in the high than in the low and intermediate population densities. The relationship between vertical swimming velocity and nearest neighbour distance (NND) was measured for four‐arm plutei of S. droebachiensis, and used to determine a range in distances among individuals that may affect potential interactions. The variation in swimming velocity decreased with increasing proximity below a threshold distance among individuals of 10 mm, which was greater than the estimated distance in the high population density. We suggest that the increased larval aggregation near the water surface under high population density is the result of a behavioural response to conspecifics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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