Dyspnea in Chronic Fatigue Syndrome (CFS): Comparison of Two Prospective Cross-Sectional Studies
Notice bibliographique
Résumé
Chronic Fatigue Syndrome (CFS) subjects have many systemic complaints including shortness of breath. Dyspnea was compared in two CFS and control cohorts to characterize pathophysiology. Cohort 1 of 257 CFS and 456 control subjects were compared using the Medical Research Council chronic Dyspnea Scale (MRC Score; range 0-5). Cohort 2 of 106 CFS and 90 controls answered a Dyspnea Severity Score (range 0-20) adapted from the MRC Score. Subsets of both cohorts completed CFS Severity Scores, fatigue, and other questionnaires. A subset had pulmonary function and total lung capacity measurements. Results show MRC Scores were equivalent between sexes in Cohort 1 CFS (1.92 [1.72-2.16]; mean [95% C.I.]) and controls (0.31 [0.23-0.39]; p<0.0001). Receiver-operator curves identified 2 as the threshold for positive MRC Scores in Cohort 1. This indicated 54% of CFS, but only 3% of controls, had significant dyspnea. In Cohort 2, Dyspnea Score threshold of 4 indicated shortness of breath in 67% of CFS and 23% of controls. Cohort 2 Dyspnea Scores were higher for CFS (7.80 [6.60-9.00]) than controls (2.40 [1.60-3.20]; p<0.0001). CFS had significantly worse fatigue and other complaints compared to controls. Pulmonary function was normal in CFS, but Borg scores and sensations of chest pain and dizziness were significantly greater during testing than controls. General linear model of Cohort 2 CFS responses linked Dyspnea with rapid heart rate, chest pain and dizziness. In conclusion, sensory hypersensitivity without airflow limitation contributed to dyspnea in CFS. Correlates of dyspnea in controls were distinct from CFS suggesting different mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».