Distribution of nitrogen uptake, fibrous roots and nitrogen in the soil profile for fresh-market and processing carrot cultivars
Notice bibliographique
Résumé
In temperate regions, yield of carrot [Daucus carota subsp. sativus (Hoffm.) Arkang.] is not generally affected by preplant applications of nitrogen (N). Previous studies speculate that carrots utilize N from much deeper in the soil profile than other crops. Carrot (cvs. Idaho and Fontana) were grown on organic and mineral soil in Ontario over a 3-yr period to determine rooting and N-uptake dynamics. Nitrogen application rates ranged from 0 to 200% of Ontario recommendations for each soil type. Soil samples collected at seeding and harvest at three depths were assessed for total N, nitrate-N and ammonium-N. The same cultivars were grown in 150-cm-deep PVC pipes filled with silica sand or soilless mix to assess root distribution and N uptake. Potassium nitrate fertilizer enriched with 15N was applied at three depths in the pipes and plants were assessed 28 d later for fertilizer N recovery. In the field, the highest N concentration both at seeding and at harvest was in the top 30 cm of the soil profile, but a significant pool of N was available at the 30–60 and 60–90 cm depths. In the pipes, up to 55% of the roots were below 30 cm depth, and these roots assimilated as much N as shallow roots. There were no differences between the cultivars in root distribution or timing of N uptake. Soil N at depths below 30 cm is available to carrots and contributes to plant growth. Soil sampling for N in the 30–60 cm depth is necessary for the determination of N fertilizer requirements. Key words: Daucus carota, rooting depth, fibrous roots, nitrate, ammonium, cultivar comparison
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».