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Enregistrement W2098810675 · doi:10.1139/x03-071

Characteristics of subalpine fir susceptible to attack by western balsam bark beetle (Coleoptera: Scolytidae)

2003· article· en· W2098810675 sur OpenAlexfundvenueno aff
Katherine P. Bleiker, B. Staffan Lindgren, Lorraine Maclauchlan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBalsamAbies lasiocarpaBark (sound)Bark beetleCrown (dentistry)BotanyBiologyPhloemMontane ecologyHorticultureWoody plantForestryEcologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A diameter distribution survey at three sites in the interior of British Columbia revealed that the western balsam bark beetle (Dryocoetes confusus Swaine) predominately attacked trees from the three to four largest diameter classes at each site. However, the mean diameter of attacked trees was significantly different among sites, indicating that factors other than diameter contribute to the susceptibility of subalpine fir (Abies lasiocarpa (Hook.) Nutt.) to the western balsam bark beetle. A number of tree characteristics, including measures of growth, age, crown size, and phloem thickness, were compared among a total of 22 successfully attacked, 26 unsuccessfully attacked, and 28 unattacked trees at three sites. Of the 12 tree characteristics measured, five showed significant differences between successfully attacked and unattacked trees. Successfully attacked trees had a lower percentage of the bole covered with constant crown, lower crown volume, lower radial growth in the last 5 years, and were older than unattacked trees. Successfully attacked trees also produced less induced resinosis than unsuccessfully attacked trees. The results of this study suggest that western balsam bark beetle mortality may be limited by the presence and distribution of susceptible hosts. The study also identifies a number of variables that could be used in a susceptibility and risk rating model for western balsam bark beetle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,222
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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