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Enregistrement W2098810760 · doi:10.1111/hdi.12153

Sternal instability in a hemodialysis patient with secondary hyperparathyroidism

2014· article· en· W2098810760 sur OpenAlexvenueno aff
Theodoros Eleftheriadis, Georgia Antoniadi, Konstantinos Leivaditis, Georgios Pissas, Vassilios Liakopoulos, Ioannis Stefanidis

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParathyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSecondary hyperparathyroidismSurgeryHemodialysisHyperparathyroidismNonunionParathyroid hormoneInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 77-year-old man, 11 years under chronic hemodialysis treatment for chronic renal failure of unknown origin, presented with anterior chest pain, dyspnea with paradoxical breathing, and sternal instability after a simple fall from a standing height. Patient underwent three-vessel coronary artery bypass grafting 31 months ago. Computed tomography with three-dimensional volume rendering showed sternal nonunion with a great gap between the two halves of the sternum and at least one fracture in the left half of the sternum. A successful surgical repair followed. Patient suffered from severe secondary hyperparathyroidism for many years. Despite treatment with sevelamer, paricalcitol and cinacalcet, intact parathyroid hormone was 1682 pg/mL. During the last 5 years, serum intact parathyroid hormone remained steadily above 1000 pg/mL. Patient refused parathyroidectomy in the past. We assume that long-lasting severe hyperparathyroidism contributed to this rare and life-threatening complication of median sternotomy in our patient, due to the detrimental effect of hyperparathyroidism on bone metabolism and its association with increased incidence of bone fractures and defect in bone fracture healing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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