Oncogenic <i>ras</i> and p53 Cooperate To Induce Cellular Senescence
Notice bibliographique
Résumé
Oncogenic activation of the mitogen-activated protein (MAP) kinase cascade in murine fibroblasts initiates a senescence-like cell cycle arrest that depends on the ARF/p53 tumor suppressor pathway. To investigate whether p53 is sufficient to induce senescence, we introduced a conditional murine p53 allele (p53(val135)) into p53-null mouse embryonic fibroblasts and examined cell proliferation and senescence in cells expressing p53, oncogenic Ras, or both gene products. Conditional p53 activation efficiently induced a reversible cell cycle arrest but was unable to induce features of senescence. In contrast, coexpression of oncogenic ras or activated mek1 with p53 enhanced both p53 levels and activity relative to that observed for p53 alone and produced an irreversible cell cycle arrest that displayed features of cellular senescence. p19(ARF) was required for this effect, since p53(-/-) ARF(-/-) double-null cells were unable to undergo senescence following coexpression of oncogenic Ras and p53. Although the levels of exogenous p53 achieved in ARF-null cells were relatively low, the stabilizing effects of p19(ARF) on p53 could not explain the cooperation between oncogenic Ras and p53 in promoting senescence. Hence, enforced p53 expression without oncogenic ras in p53(-/-) mdm2(-/-) double-null cells produced extremely high p53 levels but did not induce senescence. Taken together, our results indicate that oncogenic activation of the MAP kinase pathway in murine fibroblasts converts p53 into a senescence inducer through both quantitative and qualitative mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».