Land use controls nutrient excretion by stream invertebrates along a gradient of agriculture
Notice bibliographique
Résumé
We examined the relationship between land use in the watershed and nutrient release by mayflies in streams in southcentral Ontario (Canada). Mayfly excretion rates and molar ratios of dissolved organic C (DOC), NH4+, and soluble reactive P (SRP) were measured in 6 streams flowing through watersheds with contrasting agricultural land use. Mass-specific release rates of NH4+ and SRP by mayflies and % agricultural land use (% agriculture) in the watershed were strongly positively related (r2 = 0.48, p < 0.01 and r2 = 0.58, p < 0.05, respectively). Changes in excretion rates and ratios probably were caused by lower periphyton C:N and C:P ratios associated with elevated total dissolved N and total P concentrations (r2= 0.30, p < 0.05 and r2= 0.38, p < 0.001, respectively) in streams in watersheds with high % agriculture. Mayfly mass-specific excretion rates and periphyton elemental composition were related to % agriculture, but the relatively constant body C, N, and P content in mayflies across all streams suggests strong homeostasis in these consumers. Watershed land use alters nutrient loading, which influences periphyton elemental composition and, ultimately, stoichiometry of nutrient fluxes through invertebrate consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».