Nutritional status of Makushi Amerindian children and adolescents of Guyana
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Amazonian Indians are in the midst of a rapid cultural transition. The developments affecting Amazonian Indians present an opportunity to address important public health problems through public and private initiatives, but to do so it is imperative to begin with information on the health status of these peoples and the underlying factors affecting it. However, relatively few such data are available for this vast region. AIM: This study describes the nutritional status of Makushi Amerindians of Guyana and considers several variables which might help to explain it. SUBJECTS AND METHODS: Data for 792 Makushi, 0-20 years of age from 11 villages are considered. Outcome variables considered are anthropometric markers of growth and nutritional status; specifically height-for-age, weight-for-height and body-mass index. Predictor variables explored are age, sex, relative isolation, number of siblings, season of birth, diet and morbidity. Fisher's exact test, chi-square, Pearson's correlation and multiple regression were used to assess possible relationships between these variables. RESULTS: Relative to other Amazonian Indians, the Makushi have a lower rate of linear-growth faltering and a higher rate of linear-growth faltering relative to non-Amerindian Guyanese. Males, older cohorts, those living in isolated villages or born in the wet season showed higher rates of growth faltering. CONCLUSION: Makushi nutritional status may be explained by sex, age, relative isolation, family size, season of birth, dietary intake and infectious disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».