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Enregistrement W2098829931 · doi:10.1080/09593980490425076

Ethical issues identified by physical therapy students during clinical placements

2004· article· en· W2098829931 sur OpenAlexaff
E. Lynne Geddes, Jean Wessel, Renee Williams

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Theory and Practice · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCollegialityProfessional responsibilityPsychologyMedical educationPerceptionEthical issuesMedicinePedagogyPolitical scienceEngineering ethics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to determine the ethical issues encountered by physical therapy students during a clinical placement. Fifty-six students in the third unit (semester) of an undergraduate physical therapy program wrote weekly entries in a journal during a 6-week clinical placement. For each entry, students were to describe an event, its value and their reaction to it, and to discuss new learning that occurred and how they would respond in the future. At the end of the clinical placement, three faculty members evaluated the journals qualitatively to determine the extent to which ethical issues were a component of student learning. Ethical issues were mentioned by 53 of the 56 students. Three major themes were identified: respect for the uniqueness of individuals (37 students), professionalism—responsibility and behavior as a member of the profession (25 students), and professional collegiality – interaction with and respect for health professionals (25 students). Minor themes included: allocation of resources; advocacy for client, society and/or health policy; and informed consent. Students frequently reported ethical issues in the clinical setting. These issues were predominantly related to the students' relationships with clients and co-workers and the exploration of their roles as emerging physical therapists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,118
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,118
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0110,009
Communication savante0,0100,002
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,614
Écart entre enseignants0,523 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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