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Enregistrement W2098836532 · doi:10.5194/os-6-633-2010

Numerical implementation and oceanographic application of the thermodynamic potentials of liquid water, water vapour, ice, seawater and humid air – Part 1: Background and equations

2010· article· en· W2098836532 sur OpenAlexaff
Rainer Feistel, Daniel G. Wright, D. R. Jackett, K. Miyagawa, J. H. Reissmann, Wolfgang Wagner, U. Overhoff, C. Guder, Angela Feistel, G. M. Marion

Notice bibliographique

RevueOcean science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpacecraft and Cryogenic Technologies
Établissements canadiensBedford Institute of Oceanography
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeawaterEnvironmental scienceThermodynamic equationsLiquid waterProperties of waterMeteorologyThermodynamicsEquation of stateChemistryGeologyOceanographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. A new seawater standard referred to as the International Thermodynamic Equation of Seawater 2010 (TEOS-10) was adopted in June 2009 by UNESCO/IOC on its 25th General Assembly in Paris, as recommended by the SCOR/IAPSO Working Group 127 (WG127) on Thermodynamics and Equation of State of Seawater. To support the adoption process, WG127 has developed a comprehensive source code library for the thermodynamic properties of liquid water, water vapour, ice, seawater and humid air, referred to as the Sea-Ice-Air (SIA) library. Here we present the background information and equations required for the determination of the properties of single phases and components as well as of phase transitions and composite systems as implemented in the library. All results are based on rigorous mathematical methods applied to the Primary Standards of the constituents, formulated as empirical thermodynamic potential functions and, except for humid air, endorsed as Releases of the International Association for the Properties of Water and Steam (IAPWS). Details of the implementation in the TEOS-10 SIA library are given in a companion paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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