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Enregistrement W2098839282 · doi:10.25011/cim.v30i4.2792

32. Relearning in military surgery: The contributions of Princess Vera Gedroits

2007· article· en· W2098839282 sur OpenAlexvenueno aff
Brigid Wilson

Notice bibliographique

RevueClinical and investigative medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedical History and Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNoticeMedicineLaparotomySpanish Civil WarGeneral surgerySurgeryLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is a well known truth that knowledge is often forgotten and has to be relearned. In medicine, this unfortunate trend is especially prevalent in the history of military surgery. The story of a Russian Princess, military surgeon, and poet, Dr. Vera Gedroits is one such forgotten story. Dr. Gedroits’ largely unrecognized contribution to military surgery was the adoption of laparotomy for penetrating abdominal wounds (PAWs).
 In the latter half of the 19th Century, the treatment of PAWs was controversial. However, the results of the Spanish-American (1898) and Boer (1899-1902) Wars and the outspoken opinions of prominent experts unified medical opinion; conservative treatment was clearly established as the treatment paradigm for PAWs at the birth of the 20th Century. Indeed, conservative treatment was officially adopted by the Russians at the outset of the Russo-Japanese War (1904-1905). 
 During this war, the bold surgical practices of Dr. Gedroits would seriously challenge this standard of care. Dr. Gedroits performed operations in a converted railway car in a Red Cross hospital train. Despite these suboptimal conditions, she performed laparotomies on victims of PAWs with unprecedented success. These results, which were largely due to strict surgical indications and technical skill, effectively demonstrated the importance of laparotomy in the treatment of such wounds. As a result, the Russians adopted operative treatment as the new standard of care. Interestingly however, no other countries seemed to take any notice. Dr. Gedroits’ results were barely remarked upon and quickly forgotten. Indeed, contemporary Western observers of the Russian medical outfit, and historians since, have interpreted the surgical results of the war to support conservative management. It was not until WWI, ten years later, that surgeons relearned the utility of laparotomy. The story of Dr. Gedroits, both before and after her innovative treatment in the Russo-Japanese war, deserves remembering.
 Bennett J. Princess Vera Gedroits: military surgeon, poet, and author. British Medical Journal 1992; 305(6868):1532-1534.
 Harvard V, Hoff J. Reports of Military Observers Attached to the Armies in Manchuria during the Russo-Japanese War. London: HMSO, 1908.
 Wallace C. War surgery of the abdomen. Lancet 1917; 189(4885):561-5568.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,847
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,018
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,215
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
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