Support for Beginning Teachers: An Invitation to Participate in a Collaborative Induction Process
Notice bibliographique
Résumé
There is certainly no diminution of interest in teacher induction in the province of Ontario, Canada. Education Minister Gerard Kennedy has launched a concerted effort to implement the New Teacher Induction Program (NTIP) consisting of contextually relevant professional development opportunities for beginning teachers, an experienced teacher to serve as mentor, and school and district orientation sessions. The Minister has also proposed legislation that will streamline beginning teacher evaluation and formally credit participants for their successful completion of the program to be recorded on the Certificate of Qualification issued by the Ontario College of Teachers. The recently released NTI P Program Guideline (March, 2006) states that induction programs "will build on the faculty year experience by providing another full year of professional support” through the partnership among beginning teachers, mentors, principals, superintendents of the NTIP" etc. (pp. 3 & 4). The above measures underpin the Ministry’s initiatives to work collaboratively with education stakeholders and operationalize more pragmatic and efficient professional development initiatives to improve teacher induction practices in order to improve student learning .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».