Biomass burning emission estimates inferred from satellite column measurements of HCHO: Sensitivity to co-emitted aerosol and injection height
Notice bibliographique
Résumé
[1] We infer monthly regional biomass burning emissions of formaldehyde (HCHO) during 2006 from space-borne column measurements of HCHO from the SCIAMACHY instrument over Canada, boreal Asia, South America, southern Africa, and Indonesia. We remove the influence of biogenic volatile organic compounds using an offline chemical mechanism. We quantify the sensitivity of our emission estimates to aerosol single scattering albedo, ω, indicative of fresh (ω = 0.8) and aged (ω > 0.9) aerosol, and the relative vertical distribution of the aerosol and HCHO, both which compromise the interpretation of space-based HCHO columns. For our control calculation we assume freshly-emitted gases and aerosols that are mainly confined to the boundary layer. Associated posterior emissions are generally lower than the prior emissions except over Canada and boreal Asia during northern hemisphere summer months. Accounting for faster vertical mixing results in posterior emissions 20%–100% higher than the corresponding control calculation, and consequently more consistent with the prior. Assuming an aged aerosol generally results in a 20% decrease in posterior emissions relative to prior values. Based on the range of posterior estimates from our sensitivity analyses, not accounting for uncertainties associated with the underlying gas-phase and heterogeneous chemistry, we estimate HCHO emission uncertainties are typically 20%–30% but can be up to 300% in extreme cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».