Mitogen-induced upregulation of hepatitis C virus expression in human lymphoid cells
Notice bibliographique
Résumé
Considering growing evidence indicating that hepatitis C virus (HCV) replicates in lymphoid cells, establishment of a reliable and sensitive method for detection of HCV in these cells may provide means for monitoring the infection and the efficacy of sterilizing antiviral therapy. In this study, conditions for ex vivo augmentation and detection of the HCV genome in peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) from patients with chronic hepatitis C (CHC) or after a sustained virological response (SVR) to antiviral treatment were assessed. Following stimulation with combinations of mitogens and/or cytokines, PBMCs and, in certain cases, affinity-purified T and B cells were examined for HCV positive- and negative-strand RNA by using RT-PCR followed by nucleic acid hybridization, while the presence of viral NS3 protein was determined by flow cytometry. HCV RNA augmentation was assessed by quantification of Southern and dot-blot hybridization signals. The results showed that treatment of peripheral lymphoid cells with mitogens stimulating T- and B-cell proliferation and with cytokines supporting their growth significantly increased HCV RNA detection in patients with both CHC and SVR. This enhancement was up to 100-fold for the HCV genome and fivefold for the NS3 protein compared with untreated cells. In conclusion, HCV RNA can be readily detected in circulating lymphoid cells in progressing hepatitis C and following SVR after ex vivo cell stimulation. As such, this method offers a new investigative tool to study HCV lymphotropism and to monitor virus presence during the course of HCV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».