Earlier Onset of Complications in Youth With Type 2 Diabetes
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the risk of complications in youth with type 2 diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Population-based cohorts of 342 youth (1-18 years of age) with prevalent type 2 diabetes, 1,011 youth with type 1 diabetes, and 1,710 nondiabetic control youth were identified between 1986 and 2007 from a clinical registry and linked to health care records to assess long-term outcomes using ICD-9CM and ICD-10CA codes. RESULTS: Youth with type 2 diabetes had an increased risk of any complication (hazard ratio 1.47 [95% CI 1.02-2.12]). Significant adverse clinical factors included age at diagnosis (1.08 [1.02-2.12]), HbA1c (1.06 [1.01-1.12]), and, surprisingly, renin-angiotensin-aldosterone system (RAAS) inhibitor use (1.75 [1.27-2.41]). HNF-1α G319S polymorphism was protective in the type 2 diabetes cohort (0.58 [0.34-0.99]). Kaplan-Meier statistics revealed an earlier diagnosis of renal and neurologic complications in the type 2 diabetes cohort, manifesting within 5 years of diagnosis. No difference in retinopathy was seen. Cardiovascular and cerebrovascular diseases were rare; however, major complications (dialysis, blindness, or amputation) started to manifest 10 years after diagnosis in the type 2 diabetes cohort. Youth with type 2 diabetes had higher rates of all outcomes than nondiabetic control youth and an overall 6.15-fold increased risk of any vascular disease. CONCLUSIONS: Youth with type 2 diabetes exhibit complications sooner than youth with type 1 diabetes. Younger age at diagnosis is potentially protective, and glycemic control is an important modifiable risk factor. The unexpected adverse association between RAAS inhibitor use and outcome is likely a confounder by indication; however, further evaluation in young people is warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle