Colon cancer in Chile before and after the start of the flour fortification program with folic acid
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Folate depletion is associated with an increased risk of colorectal carcinogenesis. A temporal association between folic acid fortification of enriched cereal grains and an increase in the incidence of colorectal cancer in the USA and Canada has, however, been recently reported. AIM: To compare the rates of hospital discharges owing to colon cancer in Chile before and after the start of the mandatory flour fortification program with 220 microg of synthetic folic acid/100 g of wheat flour. METHODS: Cancer and cardiovascular hospital discharge rates were compared using rate ratios between two study periods, 1992-1996, before folic acid fortification and 2001-2004, after the flour fortification with folic acid was established in the country. Standard errors of the log rate ratio to derive confidence intervals, and to test the null hypothesis of no difference, were calculated. RESULTS: The highest rate ratio between the two periods was for colon cancer in the group aged 45-64 years (rate ratio: 2.6, confidence interval: 99% 2.93-2.58) and in the 65-79 years (rate ratio: 2.9, confidence interval: 99% 3.25-2.86). CONCLUSION: Our data provide new evidence that a folate fortification program could be associated with an additional risk of colon cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».