Direct thrombin inhibitors in acute coronary syndromes: effect in patients undergoing early percutaneous coronary intervention
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: We evaluated the effect of direct thrombin inhibitors (DTIs) in patients undergoing early percutaneous coronary intervention (PCI), using the DTI Trialists' Collaboration database of 35,970 patients from 11 randomized trials of DTIs vs. heparin. METHODS AND RESULTS: We performed a Cox proportional hazards regression analysis with PCI as a time-dependent covariate to assess the independent impact of DTIs according to the performance of early PCI. PCI was performed in 7049 patients in the first 72 h after randomization. In trials in which PCI was not planned, DTIs were associated with a 10% relative risk reduction in death or myocardial infarction at 30 days (HR=0.90, 95% CI: 0.84-0.97). This benefit was found to be greater in patients undergoing early PCI (HR=0.66, 95% CI: 0.48-0.91) than those undergoing non-early PCI (HR=0.94, 95% CI: 0.86-1.03). After adjustment for baseline characteristics and propensity to undergo PCI, the risk of death or myocardial infarction remained lower with DTI (HR=0.62, 95% CI: 0.44-0.89). CONCLUSION: After adjustment for baseline differences and propensity to undergo early PCI, DTIs appeared to be more effective than heparin in reducing death or re-infarction among patients undergoing early PCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».