Factors Associated With Long-term Institutionalization of Older People With Dementia: Data From the Canadian Study of Health and Aging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Canada, half the people with dementia live in institutions. Factors associated with institutionalization should be identified with the goal of implementing strategies not only to permit those with dementia to stay in their homes as long as is feasible but also to ensure that steps are taken for timely institutionalization when appropriate. METHODS: Informal caregivers of 326 individuals with dementia living in the community were identified and interviewed as part of the Canadian Study of Health and Aging (CSHA). These subjects were contacted again 2.5 and 5 years after the baseline interview to collect information on the status of their care recipients. Survival analyses using clinical data for the individuals with dementia and data from the interviews with their informal caregivers were carried out using Cox proportional hazard modeling to estimate the hazard ratio (HR). RESULTS: Over the 5-year period, 166 individuals with dementia (50.9%) were institutionalized and the median time to admission was 41 months. From the multivariate analysis, the factors significantly associated with institutionalization were: type of dementia (Alzheimer's disease: HR = 1.83), severity of disability (mild: 1.51; moderate: 2.34; total impairment: 4.02), caregiver's age over 60 (1.83), caregiver not a spouse or child (1.55), and severe caregiver burden (1.71). Caregiver's burden was associated with the care-receiver's behavioral disturbance (partial r =.55) and the caregiver's depressive mood (r =.55). CONCLUSIONS: Screening caregivers for burden and depression and designing interventions to decrease the consequences of behavioral disturbance on caregivers would be relevant avenues to explore to decrease institutionalization of people with dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».