Increased Risk of Systemic Lupus Erythematosus in 29,000 Patients with Biopsy-verified Celiac Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate a possible association between celiac disease (CD) and systemic lupus erythematosus (SLE). Case series have indicated a possible association, but population-based studies are lacking. METHODS: We compared the risk of SLE in 29,048 individuals with biopsy-verified CD (villous atrophy, Marsh 3) from Sweden's 28 pathology departments with that in 144,352 matched individuals from the general population identified through the Swedish Total Population Register. SLE was defined as having at least 2 records of SLE in the Swedish Patient Register. We used Cox regression to estimate hazard ratios (HR) for SLE. RESULTS: During followup, 54 individuals with CD had an incident SLE. This corresponded to an HR of 3.49 (95% CI 2.48-4.90), with an absolute risk of 17/100,000 person-years and an excess risk of 12/100,000. Beyond 5 years of followup, the HR for SLE was 2.54 (95% CI 1.57-4.10). While SLE was predominantly female, we found similar risk estimates in men and women. When we restricted our outcome to individuals who also had a dispensation for a medication used in SLE, the HR was 2.43 (95% CI 1.22-4.87). The HR for having 2 records of SLE diagnoses, out of which at least 1 had occurred in a department of rheumatology, nephrology/dialysis, internal medicine, or pediatrics, was 2.87 (95% CI 1.97-4.17). CONCLUSION: Individuals with CD were at a 3-fold increased risk of SLE compared to the general population. Although this excess risk remained more than 5 years after CD diagnosis, absolute risks were low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».