Seasonal Stock‐Specific Migrations of Juvenile Sockeye Salmon along the West Coast of North America: Implications for Growth
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Knowledge of the migratory habits of juvenile Pacific salmon Oncorhynchus spp. is required to test the hypothesis that ocean food resources are a limiting factor in their production. Using DNA stock identification techniques, we reconstructed the regional and seasonal changes in the stock composition of juvenile sockeye salmon O. nerka ( n = 4,062) collected from coastal Washington to the Alaska Peninsula in coastal trawl surveys from May to February 1996–2007. Individuals were allocated to 14 regional populations. The majority were allocated to stocks from the Fraser River system (42%), while west coast Vancouver Island stocks accounted for 15% of the total catch; Nass and Skeena River sockeye salmon constituted 14% and Rivers Inlet 6% of the total. The remainder of the stocks identified individually contributed less than 5% of the sockeye salmon analyzed. These proportions generally reflected the abundance of those populations. In spring and summer, the majority of fish were caught in close proximity to their rivers of origin, lending further support to the allocations. By fall, sockeye salmon were caught as far north and west as the Alaska Peninsula, the majority being caught from central British Columbia to Southeast Alaska. Juvenile sockeye salmon generally disappeared from the coast by winter, suggesting dispersion into the Gulf of Alaska. Within each region, the proportional stock composition changed as the seasons progressed, with northward (and in some cases, rapid) migration along the coast. We also demonstrated stock‐specific differences in migration patterns. For each stock identified, body size and energy density were higher at northern latitudes, suggesting that there is an environmental or food web influence on growth or that faster growing fish initiated their northward migration earlier.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».