The Hotel Study: Multimorbidity in a Community Sample Living in Marginal Housing
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The health of people living in marginal housing is not well characterized, particularly from the perspective of multimorbid illness. The authors investigated this population in a community sample. METHOD: A prospective community sample (N=293) of adults living in single-room occupancy hotels was followed for a median of 23.7 months. Assessment included psychiatric and neurological evaluation, multimodal MRI, and viral testing. RESULTS: Previous homelessness was described in 66.6% of participants. Fifteen deaths occurred during 552 person-years of follow-up. The standardized mortality ratio was 4.83 (95% CI=2.91-8.01). Substance dependence was ubiquitous (95.2%), with 61.7% injection drug use. Psychosis was the most common mental illness (47.4%). A neurological disorder was present in 45.8% of participants, with definite MRI findings in 28.0%. HIV serology was positive in 18.4% of participants, and hepatitis C virus serology in 70.3%. The median number of multimorbid illnesses (from a list of 12) was three. Burden of multimorbidity was significantly correlated with lower role functioning score. Comorbid addiction or physical illness significantly decreased the likelihood of treatment for psychosis but not the likelihood of treatment for opioid dependence or HIV disease. Participants who died during follow-up appeared to have profiles of multimorbidity similar to those of the overall sample. CONCLUSIONS: This marginally housed cohort had greater than expected mortality and high levels of multimorbidity with adverse associations with role function and likelihood of treatment for psychosis. These findings may guide the development of effective health care delivery in the setting of marginal housing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».