MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2098895452 · doi:10.20506/rst.27.3.1842

A proficiency testing method for detecting antibodies against Brucella abortus in quantitative and qualitative serological tests

2008· article· en· W2098895452 sur OpenAlexaff
D. Gall, K. Nielsen, Ana Nicola, T. Renteria

Notice bibliographique

RevueRevue Scientifique et Technique de l OIE · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueBrucella: diagnosis, epidemiology, treatment
Établissements canadiensCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerologyBrucella abortusBrucellaAntibodyMedicineBrucellosisVeterinary medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A proficiency testing panel for detecting antibodies against Brucella abortus was developed and evaluated by both primary binding and conventional serological tests, using the guidelines of the World Organisation for Animal Health and the International Organization for Standardization Guide 43-1. All serological tests were judged satisfactory. Among the primary binding tests, the competitive enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA 2) and the indirect enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA 1), with standard deviation indices (z-scores) of -0.06 and 0.10, respectively, performed best. Similarly, E(n) numbers (i.e. a way of comparing different measurements of performance) of 0 for both the competitive ELISA 2 and the indirect ELISA 1 indicated that these tests performed best in the initial round of proficiency testing. The conventional serological tests all passed the panel. Comparing data from both the quantitative and qualitative tests demonstrated that this proficiency testing scheme was fit for the purpose for which it was designed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,496
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,307
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevue Scientifique et Technique de l OIEMême sujetBrucella: diagnosis, epidemiology, treatmentTravaux en français237 207