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Enregistrement W2098897698 · doi:10.1177/1363461513501712

Mood and anxiety problems in perinatal Indigenous women in Australia, New Zealand, Canada, and the United States: A critical review of the literature

2013· review· en· W2098897698 sur OpenAlexaffabout
Angela Bowen, Vicky Duncan, Shelley Peacock, Rudy Bowen, Laura E. Schwartz, Diane Campbell, Nazeem Muhajarine

Notice bibliographique

RevueTranscultural Psychiatry · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyIndigenousMental healthMoodClinical psychologyPsychologyPopulationPsychiatryPostpartum depressionDiversity (politics)Qualitative researchMedicinePregnancySociologyEnvironmental healthSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We conducted a review of research literature related to anxiety, depression, and mood problems in Indigenous women in Canada, the United States (including Hawaii), Australia, and New Zealand. Quantitative and qualitative research studies published between 1980 and March 2010 were reviewed. The initial search revealed 396 potential documents, and after being checked for relevance by two researchers, data were extracted from 16 quantitative studies, one qualitative research article, and one dissertation. Depression is a common problem in Indigenous pregnant and postpartum women; however, the prevalence and correlates of anxiety and mood disorders are understudied. The review identified four key areas where further research is needed: (a) longitudinal, population-based studies; (b) further validation and modification of appropriate screening tools; (c) exploration of cultural diversity and meaning of the lived experiences of antenatal and postpartum depression, anxiety, and mood disorders; and (d) development of evidence-informed practices for researchers and practitioners through collaborations with Aboriginal communities to better understand and improve mental health of women of childbearing age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,843

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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