Urinary 6-Sulphatoxymelatonin Levels and Risk of Breast Cancer in Premenopausal Women: The ORDET Cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lower urinary melatonin levels are associated with a higher risk of breast cancer in postmenopausal women. Literature for premenopausal women is scant and inconsistent. METHODS: In a prospective case-control study, we measured the concentration of 6-sulphatoxymelatonin (aMT6s) in the 12-hour overnight urine of 180 premenopausal women with incident breast cancer and 683 matched controls. RESULTS: In logistic regression models, the multivariate odds ratio (OR) of invasive breast cancer for women in the highest quartile of total overnight aMT6s output compared with the lowest was 1.43 [95% confidence interval (CI), 0.83-2.45; P(trend) = 0.03]. Among current nonsmokers, no association was existent (OR, 1.00; 95% CI, 0.52-1.94; P(trend) = 0.29). We observed an OR of 0.68 between overnight urinary aMT6s level and breast cancer risk in women with invasive breast cancer diagnosed >2 years after urine collection and a significant inverse association in women with a breast cancer diagnosis >8 years after urine collection (OR, 0.17; 95% CI, 0.04-0.71; P(trend) = 0.01). There were no important variations in ORs by tumor stage or hormone receptor status of breast tumors. CONCLUSION: Overall, we observed a positive association between aMT6s and risk of breast cancer. However, there was some evidence to suggest that this might be driven by the influence of subclinical disease on melatonin levels, with a possible inverse association among women diagnosed further from recruitment. Thus, the influence of lag time on the association between melatonin and breast cancer risk needs to be evaluated in further studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».