Left Ventricular Diastolic Dysfunction in Patients with Dermatomyositis Without Clinically Evident Cardiovascular Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess left ventricular (LV) diastolic function in patients with dermatomyositis (DM) without clinically evident cardiovascular (CV) disease and to estimate whether there is an association between the duration of DM and LV diastolic dysfunction (LVDD). METHODS: The study included 51 patients with DM (43 women and 8 men) who had no clinically evident CV disease and 51 age-matched and sex-matched healthy controls. Echocardiographic and Doppler studies were conducted in all patients and controls. Early diastolic flow velocity/mitral annular early diastolic velocity (E/Em) was considered a marker for diastolic dysfunction. RESULTS: E/Em was elevated in 39 patients (76.5%) versus 27 controls (52.9%; p < 0.05). There were significant differences between patients versus control group in late diastolic flow velocity (A), E/A ratio, Em, Em/Am (mitral annular late diastolic velocity) ratio, E/Em ratio, and deceleration time (DT; p < 0.05). There was a weak correlation with disease duration between A (r = 0.373, p = 0.007), E/A ratio (r = -0.467, p = 0.001), Em (r = -0.474, p < 0.001), Em/Am ratio (r = -0.476, p < 0.001), E/Em ratio (r = 0.320, p = 0.022), and DT (r = 0.474, p < 0.001). Disease duration was associated with E/Em after controlling for age, sex, and other factors (p < 0.05). CONCLUSION: Our study confirms a high frequency of LVDD in DM patients without evident CV disease. The association between transmitral flow alteration and disease duration may suggest a subclinical myocardial involvement with disease progression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».