Does the 12-item General Health Questionnaire contain multiple factors and do we need them?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The 12-item General Health Questionnaire (GHQ-12) is widely used as a unidimensional instrument, but factor analyses tended to suggest that it contains two or three factors. Not much is known about the usefulness of the GHQ-12 factors, if they exist, in revealing between-patient differences in clinical states and health-related quality of life. METHODS: We addressed this issue in a cross-sectional survey of out-patients with psychological disorders in Singapore. The participants (n = 120) completed the GHQ-12, the Beck Anxiety Inventory, and the Short-Form 36 Health Survey. Confirmatory factor analysis was used to compare six previously proposed factor structures for the GHQ-12. Factor scores of the best-fitting model, as well as the overall GHQ-12 score, were assessed in relation to clinical and health-related quality of life variables. RESULTS: The 3-factor model proposed by Graetz fitted the data better than a unidimensional model, two 2-factor models, and two other 3-factor models. However, the three factors were strongly correlated. Their values varied in a similar fashion in relation to clinical and health-related quality of life variables. CONCLUSIONS: The 12-item General Health Questionnaire contains three factors, namely Anxiety and Depression, Social Dysfunction, and Loss of Confidence. Nevertheless, using them separately does not offer many practical advantages in differentiating clinical groups or identifying association with clinical or health-related quality of life variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,113 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».