The Effect of Lesion Size on the Organization of the Ipsilesional and Contralesional Motor Cortex
Notice bibliographique
Résumé
Recovery of hand function following lesions in the primary motor cortex (M1) is associated with a reorganization of premotor areas in the ipsilesional hemisphere, and this reorganization depends on the size of the lesion. It is not clear how lesion size affects motor representations in the contralesional hemisphere and how the effects in the 2 hemispheres compare. Our goal was to study how lesion size affects motor representations in the ipsilesional and contralesional hemispheres. In rats, we induced lesions of different sizes in the caudal forelimb area (CFA), the equivalent of M1. The effective lesion volume in each animal was quantified histologically. Behavioral recovery was evaluated with the Montoya Staircase task for 28 days after the lesion. Then, the organization of the CFA and the rostral forelimb area (RFA)--the putative premotor area in rats--in the 2 cerebral hemispheres was studied with intracortical microstimulation mapping techniques. The distal forelimb representation in the RFA of both the ipsilesional and contralesional hemispheres was positively correlated with the size of the lesion. In contrast, lesion size had no effect on the contralesional CFA, and there was no relationship between movement representations in the 2 hemispheres. Finally, only the contralesional RFA was negatively correlated with chronic motor deficits of the paretic forelimb. Our data show that lesion size has comparable effects on motor representations in premotor areas of both hemispheres and suggest that the contralesional premotor cortex may play a greater role in the recovery of the paretic forelimb following large lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».