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Enregistrement W2098913448 · doi:10.1093/ndt/gfr736

Medical management of hepatorenal syndrome

2012· review· en· W2098913448 sur OpenAlexfundno aff
Andrew Davenport, Jawad Ahmad, Ali Al‐Khafaji, John A. Kellum, Yuri Genyk, Mitra K. Nadim

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of MelbourneUniversità degli Studi di PadovaChulalongkorn UniversityUniversity of TorontoUniversity College LondonOtsuka PharmaceuticalUniversità degli Studi di MilanoIkariaUniversity of PittsburghUniversity of AlbertaUniversity of WashingtonGeorge Washington UniversityUniversity of Southern California
Mots-clésHepatorenal syndromeMedicineCirrhosisRenal functionLiver transplantationInternal medicineBlood pressureGastroenterologyLiver diseaseKidney diseaseTransplantationCardiologyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hepatorenal syndrome (HRS) is defined as the occurrence of renal dysfunction in a patient with end-stage liver cirrhosis in the absence of another identifiable cause of renal failure. The prognosis of HRS remains poor, with a median survival without liver transplantation of <6 months. However, understanding the pathogenesis of HRS has led to the introduction of treatments designed to increase renal perfusion and mean arterial blood pressure using vasopressors and albumin, which has led to improvement in renal function in ∼50% of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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