miR-218 regulates focal adhesion kinase–dependent TGFβ signaling in fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
Scarring, which occurs in essentially all adult tissue, is characterized by the excessive production and remodeling of extracellular matrix by α-smooth muscle actin (SMA)-expressing myofibroblasts located within connective tissue. Excessive scarring can cause organ failure and death. Oral gingivae do not scar. Compared to dermal fibroblasts, gingival fibroblasts are less responsive to transforming growth factor β (TGFβ) due to the reduced expression, due to the reduced expression and activity of focal adhesion kinase (FAK) by this cell type. Here we show that, compared with dermal fibroblasts, gingival fibroblasts show reduced expression of miR-218. Introduction of pre-miR-218 into gingival fibroblasts elevates FAK expression and, via a FAK/src-dependent mechanism, results in the ability of TGFβ to induce α-SMA. The deubiquitinase cezanne is a direct target of miR-218 and has increased expression in gingival fibroblasts compared with dermal fibroblasts. Knockdown of cezanne in gingival fibroblasts increases FAK expression and causes TGFβ to induce α-smooth muscle actin (α-SMA). These results suggest that miR-218 regulates the ability of TGFβ to induce myofibroblast differentiation in fibroblasts via cezanne/FAK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».