Limnology in northeastern Ontario: from acidification to multiple stressorsThis Perspective is based on the author’s F.H. Rigler Lecture delivered at the annual meeting of the Society of Canadian Limnologists in Halifax, Nova Scotia, January 2008.
Notice bibliographique
Résumé
Thousands of lakes around Sudbury, in northeastern Ontario, Canada, were badly damaged by acid deposition and many were also metal-contaminated. Large reductions in atmospheric sulphur and metal emissions have led to widespread chemical improvements in these lakes, and recovery has been documented for various biota. These findings were very important in establishing the necessity and value of sulphur emission controls during the international debates about the effects of acid deposition and the need for cleaner air. Studies of northeastern Ontario lakes are continuing to advance our understanding of chemical and biological recovery processes; however, that knowledge is still incomplete. It has become apparent that the recovery of lakes from acidification is closely linked with the responses to, and interactions with, other large-scale environmental stressors like climate change and calcium declines. Developing a better understanding of lake recovery processes and their future outcomes within such a multiple stressor context will be difficult. It will demand the merging of various approaches, including monitoring, experimentation, paleolimnology, and modelling, and will require effective collaboration among different research and monitoring sites and various agencies and institutions engaged in environmental science.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».