Tension at the borders: perceptions of role overload, conflict, strain and facilitation in work, family and health roles among employed individuals with arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine inter-relationships among arthritis (A), work (W) and personal life (P) roles and their reciprocal influences, especially experiences of role balance/imbalance among individuals with inflammatory arthritis (IA) and OA. METHODS: Eight focus groups were conducted with 24 women and 16 men (aged 29-72 years). A purposive sample was recruited from community advertising. Eligibility included current employment or having been employed within the previous year. Participants were asked about ways arthritis, work and personal life roles intersected and their impact. A standardized questionnaire collected demographic, symptom and employment data for descriptive purposes. RESULTS: Participants noted that having arthritis affected their identity and intersected with work and personal roles, creating role overload, role conflict, role strain and role facilitation. Role overload highlighted that arthritis both affected and was impacted by work and personal life (A → W; A → P; W → A; P → A). Role conflict focused on A → W and A → P difficulties, whereas role facilitation emphasized the positive impact of work and personal life roles on arthritis (W → A; P → A). Role strain was pervasive and arose from numerous sources. Personal strategies (e.g. positive framing) and contextual factors (e.g. support) were important in contributing to or ameliorating role balance/imbalance. CONCLUSIONS: By comprehensively examining multiple types of role balance/imbalance and the context within which it occurs, this study identifies gaps in patient-oriented measurement of the impact of arthritis and areas of need in the development of arthritis intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».