Integrated fragmentation of human IgG and purification of Fab using a reactant adsorptive membrane bioreactor separator system
Notice bibliographique
Résumé
This article discusses an integrated separation-reaction-separation scheme for producing Fab fragment directly from human immunoglobulin G (hIgG) present in serum feed. The novel reactant adsorptive membrane bioreactor separator (or RAMBS) system used in the current study consisted of a stack of microporous adsorptive membranes held within a temperature controlled module. The membrane stack, in the presence of salt, selectively and reversibly adsorbed hIgG by hydrophobic interaction while allowing most other serum proteins to flow through. The bound hIgG was then fragmented by pumping a solution of papain through the reactor at controlled temperature and flow rate. The salt concentration and pH for reaction and separation were systematically optimized using pure hIgG as reactant. The Fab fragment was separated from undigested hIgG and other byproducts such as Fc fragment based on their differences in hydrophobicity. Under optimal conditions, Fab was obtained in the reaction flow through while the other proteins remained bound to the membrane, these being subsequently eluted by lowering the salt concentration. The RAMBS system in addition to being convenient from process integration and intensification points of view also showed higher catalytic efficiency of papain in comparison to that in liquid phase reactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».