Community-based interventions and alcohol, tobacco and other drugs: foci, outcomes and implications
Notice bibliographique
Résumé
The social, health and economic burdens from alcohol, tobacco and other drugs have impacts globally, national and locally. Effective interventions are needed at each level in order to reduce the extensive harm and attendant costs. This paper examines four topics: options available to the local community, evidence of effectiveness, links between local experiences and national and regional initiatives and implications for future research and intervention. It appears that there are a substantial number of options available at the local level. However, evaluation of them is not standard practice, and the results of the higher quality evaluations indicate that many, but not all, interventions have modest or equivocal impact. There is also not a consistent relationship between local and national interventions, although some themes are apparent: in tobacco control there may be good synergy across jurisdictional levels, for alcohol there is evidence that as national control measures are eroded local communities are encouraged or required to take up these agendas, and with regard to illicit drugs there may be tension between law enforcement priorities at the national level and harm reduction orientations locally. Future initiatives need to have appropriate evaluations as a standardised part of prevention initiatives, and include the development of national databases of what is going on locally. These initiatives should promote national policies that include setting parameters and guidelines, but nevertheless do not dictate specific steps and strategies how to achieve local goals in reducing risk and harm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».