Melt Compounding of Polymeric Nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The clay-containing polymeric nanocomposites (CPNC) can be visualized as binary mixtures of strongly interacting, inorganic, plate-like molecules dispersed in a polymeric matrix. To be successful, one must ascertain the thermodynamics, which controls CPNC structure on the molecular level. In this work dispersion of organoclay (Cloisite 15A, C15A) in polyamide 6 (PA6) or in polypropylene (PP) is discussed. The PA-based CPNC's contained two components: polymer and organoclay, whereas those based on PP in addition contained a mixture of two maleated polypropylene's (PP-MA), as a compatibilizer. The melt compounding was carried out either in a single-screw extruder (SSE), or a twin-screw extruder (TSE). Both compounding lines were used with or without the extensional flow mixer (EFM). Furthermore, two versions of EFM were evaluated – one commercial, designed for polymer homogenization and blending, and the other designed for dispersing nano-particles. It was found that addition of EFM significantly improved clay dispersion. Better dispersion was found compounding the CPNC's in a SSE+EFM than in TSE with or without EFM. The best results were obtained using SSE with the new EFM having a relatively small gap between the convergent-divergent plates. C15A was fully exfoliated in PA6 matrix. The results in PP/PP-MA matrix were less spectacular, but again the highest degree of dispersion was obtained using SSE+new EFM with a small gap. Tensile, flexural and impact properties were measured and evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».