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Enregistrement W2098940204 · doi:10.1002/bsl.2010

Female Juvenile Delinquency, Motherhood, and the Intergenerational Transmission of Aggression and Antisocial Behavior

2012· article· en· W2098940204 sur OpenAlexaffabout
Stacy Tzoumakis, Patrick Lussier, Raymond R. Corrado

Notice bibliographique

RevueBehavioral Sciences & the Law · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJuvenile delinquencyAggressionPoison controlHuman factors and ergonomicsInjury preventionJuvenileSuicide preventionPsychologyOccupational safety and healthDevelopmental psychologyMedical emergencyMedicineBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current study explored the intergenerational transmission of aggression and antisocial behavior by examining mothers' juvenile delinquency, their pregnancies, and its impact on their children's aggressive behavior. The sample consisted of the first 181 biological mothers recruited as part of the Vancouver Longitudinal Study on the Psychosocial Development of Children (British Columbia, Canada). Results indicated that mothers who were juvenile delinquents were more likely to experience social adversity, to use substances during pregnancy and to offend in adulthood. Furthermore, mothers who reported juvenile delinquency had children who were more physically aggressive and had an earlier onset of physical aggression. This pattern of association held when controlling for sociodemographics, social adversities, prenatal substance exposure, and criminal involvement in adulthood. The study findings highlighted the importance of understanding the role and impact of female delinquency and motherhood on the intergenerational transmission of antisocial behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,648
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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