Possible involvement of SINEs in mammalian-specific brain formation
Notice bibliographique
Résumé
Retroposons, such as short interspersed elements (SINEs) and long interspersed elements (LINEs), are the major constituents of higher vertebrate genomes. Although there are many examples of retroposons' acquiring function, none has been implicated in the morphological innovations specific to a certain taxonomic group. We previously characterized a SINE family, AmnSINE1, members of which constitute a part of conserved noncoding elements (CNEs) in mammalian genomes. We proposed that this family acquired genomic functionality or was exapted after retropositioning in a mammalian ancestor. Here we identified 53 new AmnSINE1 loci and refined 124 total loci, two of which were further analyzed. Using a mouse enhancer assay, we demonstrate that one SINE locus, AS071, 178 kbp from the gene FGF8 (fibroblast growth factor 8), is an enhancer that recapitulates FGF8 expression in two regions of the developing forebrain, namely the diencephalon and the hypothalamus. Our gain-of-function analysis revealed that FGF8 expression in the diencephalon controls patterning of thalamic nuclei, which act as a relay center of the neocortex, suggesting a role for FGF8 in mammalian-specific forebrain patterning. Furthermore, we demonstrated that the locus, AS021, 392 kbp from the gene SATB2, controls gene expression in the lateral telencephalon, which is thought to be a signaling center during development. These results suggest important roles for SINEs in the development of the mammalian neuronal network, a part of which was initiated with the exaptation of AmnSINE1 in a common mammalian ancestor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».