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Enregistrement W2098943186 · doi:10.3329/icpj.v4i5.22861

Determination of Flavonoid and Polyphenol Compounds in Viscum Album and Allium Sativum Extracts

2015· article· en· W2098943186 sur OpenAlexaff
Svetlana Trifunschi, Melania Munteanu, Vlad Agotici, Simona Pintea, Ramona Gligor

Notice bibliographique

RevueInternational Current Pharmaceutical Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueToxin Mechanisms and Immunotoxins
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyphenolPharmacopoeiaAllium sativumTraditional medicineViscum albumFlavonoidChemistryFood scienceBotanyBiologyMedicineAntioxidantBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ethnopharmacology is a new interdisciplinary science that appeared in Europe of the ‘90, in France, as a necessity claimed by the return to the traditional remedies of each nation. The aim of this study is to identify and quantify the active ingredients of the species Viscum album and Allium sativum, in order to provide a complex chemical characterisation, which is necessary for the use of these plants’ extracts as natural ingredients in the pharmaceutical industry. The following methods were used: (1) the plant material was harvested from the west-side of Romania (Europe) in July 2014; (2) it was dried quickly and the main active principles were extracted using ethylic alcohol solution (50%); (3) the quantitative analyses of the flavonoids and polyphenols were performed according to a procedure described in the Romanian Pharmacopoeia. FT-IR results showed that the Viscum album extract had the highest content of polyphenolic compounds, for both flavonoids and polyphenols. This is the reason why it can be concluded that alcoholic extracts of mistletoe must be used as supplements for diabetics who require diets with flavonoids or for patients with cancers, degenerative diseases, and particularly cardiovascular diseases, who need an increased amount of polyphenols.DOI: http://dx.doi.org/10.3329/icpj.v4i5.22861 International Current Pharmaceutical Journal, April 2015, 4(5): 382-385

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,287
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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