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Enregistrement W2098950115 · doi:10.1111/j.1468-2427.2011.01044.x

Production Systems and Innovation in ‘Satellite’ Regions: Lessons from a Comparison between Mechanic Valley (France) and Beauce (Québec)

2011· article· en· W2098950115 sur OpenAlexaffabout
Régis Guillaume, David Doloreux

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Urban and Regional Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetropolitan areaEconomic geographyOpenness to experienceContext (archaeology)Political scienceRegional scienceGeographyWelfare economicsEconomyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The recent craze among policymakers for innovation and regional economic development is no accident. It results from recent, widespread analyses highlighting innovation as the main factor in economic growth and the region as the most appropriate level at which to stimulate and support innovation. This article aims to show how the territorial impact of economic changes in a heightened competitive context has served to (re-)activate interplay between local actors whose ambition is to support and strengthen innovation within regions. It sets out to decode the processes and the mechanisms through which a region develops, the modes of governance established to support and promote these processes and the relationships formed by various actors in a region. We analyse two regions that we describe as ‘satellite’ regions: Mechanic Valley in France and Beauce in Canada. Each of these regions has, over a period of some ten years, seen processes marked both by increasingly strong anchoring in the local territory and by greater openness to the outside, and both have benefited from their relative proximity to the metropolitan areas of Toulouse and Québec, respectively. So we view them as typifying the emergence of new features of territorial development. Résumé L'engouement récent des décideurs politiques pour l'innovation et le développement économique régional n'a rien de fortuit. Il résulte de la diffusion d'analyses récentes qui isolent l'innovation comme facteur principal de la croissance économique d'une part, et de la région comme niveau le plus approprié pour stimuler et supporter l'innovation d'autre part. Cet article a pour objectif de montrer comment l'impact territorial de mutations économiques qui s'expriment dans un contexte concurrentiel exacerbé (ré)activent un jeu d'acteurs locaux dont l'ambition est de soutenir et renforcer l'innovation au sein des régions. Il vise à décrypter les processus et les mécanismes par lesquels une région se développe, les modalités de gouvernance mises en place pour soutenir et favoriser ces processus ainsi que les relations que nouent différents acteurs de la région. L'analyse porte sur des régions que nous qualifions de ‘satellites’: Mécanic Vallée en France et Beauce au Canada. Chacune de ces régions connaît, depuis une dizaine d'années des processus marqués à la fois par un renforcement de l'ancrage territorial local mais aussi par une ouverture vers l'extérieur qui bénéficie de leur proximité relative avec les aires métropolitaines de Toulouse et Québec. Elles nous paraissent ainsi être caractéristiques de l'émergence de nouvelles figures du développement territorial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,239
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,295
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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