Cascades of convergent evolution: The corresponding evolutionary histories of euglenozoans and dinoflagellates
Notice bibliographique
Résumé
The majority of eukaryotic diversity is hidden in protists, yet our current knowledge of processes and structures in the eukaryotic cell is almost exclusively derived from multicellular organisms. The increasing sensitivity of molecular methods and growing interest in microeukaryotes has only recently demonstrated that many features so far considered to be universal for eukaryotes actually exist in strikingly different versions. In other words, during their long evolutionary histories, protists have solved general biological problems in many more ways than previously appreciated. Interestingly, some groups have broken more rules than others, and the Euglenozoa and the Alveolata stand out in this respect. A review of the numerous odd features in these 2 groups allows us to draw attention to the high level of convergent evolution in protists, which perhaps reflects the limits that certain features can be altered. Moreover, the appearance of one deviation in an ancestor can constrain the set of possible downstream deviations in its descendents, so features that might be independent functionally, can still be evolutionarily linked. What functional advantage may be conferred by the excessive complexity of euglenozoan and alveolate gene expression, organellar genome structure, and RNA editing and processing has been thoroughly debated, but we suggest these are more likely the products of constructive neutral evolution, and as such do not necessarily confer any selective advantage at all.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».