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Enregistrement W2098952682 · doi:10.1194/jlr.r700004-jlr200

Thematic review series: Adipocyte Biology. Lipodystrophies: windows on adipose biology and metabolism

2007· review· en· W2098952682 sur OpenAlexafffund
Robert A. Hegele, Tisha Joy, Salam A Al-Attar, Brian K. Rutt

Notice bibliographique

RevueJournal of Lipid Research · 2007
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNuclear Structure and Function
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesOntario GenomicsOntario Genomics InstituteGenome CanadaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésAdipocyteBiologyAdipose tissueSeries (stratigraphy)Computational biologyBioinformaticsEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lipodystrophies are characterized by loss of adipose tissue in some anatomical sites, frequently with fat accumulation in nonatrophic depots and ectopic sites such as liver and muscle. Molecularly characterized forms include Dunnigan-type familial partial lipodystrophy (FPLD), partial lipodystrophy with mandibuloacral dysplasia (MAD), Berardinelli-Seip congenital generalized lipodystrophy (CGL), and some cases with Barraquer-Simons acquired partial lipodystrophy (APL). The associated mutant gene products include 1) nuclear lamin A in FPLD type 2 and MAD type A; 2) nuclear lamin B2 in APL; 3) nuclear hormone receptor peroxisome proliferator-activated receptor gamma in FPLD type 3; 4) lipid biosynthetic enzyme 1-acylglycerol-3-phosphate O-acyltransferase 2 in CGL type 1; 5) integral endoplasmic reticulum membrane protein seipin in CGL type 2; and 6) metalloproteinase ZMPSTE24 in MAD type B. An unresolved question is whether metabolic disturbances are secondary to adipose repartitioning or result from a direct effect of the mutant gene product. Careful analysis of clinical, biochemical, and imaging phenotypes, using an approach called "phenomics," reveals differences between genetically stratified subtypes that can be used to guide basic experiments and to improve our understanding of common clinical entities, such as metabolic syndrome or the partial lipodystrophy syndrome associated with human immunodeficiency virus infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0670,043

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations138
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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