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Enregistrement W2098954197 · doi:10.1037/0882-7974.22.2.319

Regret intensity, diurnal cortisol secretion, and physical health in older individuals: Evidence for directional effects and protective factors.

2007· article· en· W2098954197 sur OpenAlexafffund
Carsten Wrosch, Isabelle E. Bauer, Gregory E. Miller, Sonia Lupien

Notice bibliographique

RevuePsychology and Aging · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueOptimism, Hope, and Well-being
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of British ColumbiaConcordia University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésRegretPsychologyMorningCortisol awakening responseCognitionSleep (system call)Developmental psychologyAllostatic loadHydrocortisoneMedicineEndocrinologyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two studies were conducted to examine the associations between life regrets and health-relevant variables among older adults. Study 1 explored whether intense experiences of regret would be associated with a health-relevant biological process (i.e., diurnal cortisol secretion) and acute physical problems (N = 183). In Study 2, a group of 103 older adults was followed over a period of 3 months, and changes in cold symptoms and sleep problems were examined. Study 2 incorporated an experimental manipulation, targeted at engaging participants in adaptive social- cognitive processes through writing. The results of Study 1 showed intense life regrets to be associated with a larger volume and a steeper morning rise of cortisol secretion and with higher levels of acute physical symptoms. Study 2 demonstrated that levels of regret intensity generally declined only in the experimental group, whereas certain aspects of regret intensity remained stable in the control group. In addition, the intervention evidenced a beneficial effect on the association between initial regret intensity and increased sleep problems over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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