Perceptual and locomotor factors affect obstacle avoidance in persons with visuospatial neglect
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For safe ambulation in the community, detection and avoidance of static and moving obstacles is necessary. Such abilities may be compromised by the presence of visuospatial neglect (VSN), especially when the obstacles are present in the neglected, i.e. contralesional field. METHODS: Twelve participants with VSN were tested in a virtual environment (VE) for their ability to a) detect moving obstacles (perceptuo-motor task) using a joystick with their non-paretic hand, and b) avoid collision (locomotor task) with moving obstacles while walking in the VE. The responses of the participants to obstacles approaching on the contralesional side and from head-on were compared to those during ipsilesional approaches. RESULTS: Up to 67 percent of participants (8 out of 12) collided with either contralesional or head-on obstacles or both. Delay in detection (perceptuo-motor task) and execution of avoidance strategies, and smaller distances from obstacles (locomotor task) were observed for colliders compared to non-colliders. Participants' performance on the locomotor task was not explained by clinical measures of VSN but slower walkers displayed fewer collisions. CONCLUSION: Persons with VSN are at the risk of colliding with dynamic obstacles approaching from the contralesional side and from head-on. Locomotor-specific assessments of navigational abilities are needed to appreciate the recovery achieved or challenges faced by persons with VSN.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle