The recent fire history of the Table Mountain National Park and implications for fire management
Notice bibliographique
Résumé
This paper provides an assessment of fire regimes in the Table Mountain National Park over the past four decades. We compiled a GIS database of all fires between 1970 and 2007 and analysed the fire regime in terms of the frequency, season and size of fires and the relationship between fire occurrence and fire weather. Most fires (90.5% of area burnt) occurred in summer and autumn, the ecologically acceptable season for fires. However, mean fire return intervals declined by 18.1 years, from 31.6 to 13.5 years, between the first and last decades of the record respectively. The area subjected to short (≤ six years) intervals between fires covered > 16% of the park in the last two decades of the record, compared to ~ 4% in the first two decades. A relatively small number of large fires dominated in terms of area burnt. Of the 373 fires recorded, 40 fires > 300 ha burnt 75% of the area, while 216 fires < 25 ha burnt 3.4% of the area. Fires occurred under a wide range of weather conditions, but large fires were restricted to periods of high fire danger. Prescribed burning was a relatively unimportant cause of fires, and most (> 85%) of the area burnt in wildfires. Areas subjected to short fire return intervals should be considered for management interventions. These could include the re-establishment of extirpated fire-sensitive species, the clearing of invasive alien plants and increased precautions for the prevention or rapid suppression of future accidental fires.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».